亞馬遜云科技重塑汽車業(yè) 為企業(yè)賦能

　　近些年，隨著汽車智能化、電動化、網聯(lián)化等趨勢的深入發(fā)展，新一代信息技術正在汽車行業(yè)進行深度融合，車輛已經不再是簡單的交通工具，更是向著智能終端的方向發(fā)展。隨之而來的，則是呈指數(shù)級增長的數(shù)據。因此，數(shù)據的存儲、上傳及高效利用成為行業(yè)眾玩家構建核心競爭力的關鍵。

　　作為全球公有云第一大服務商，亞馬遜云科技自然而然成為了汽車企業(yè)的“好幫手”。成立于2006年的亞馬遜云科技，目前已經為全球近200個國家與地區(qū)的企業(yè)提供支持，而在汽車行業(yè)，其已經擁有 185家合作伙伴以及17個已經部署的解決方案，簡化了企業(yè)在云上搜索、發(fā)現(xiàn)服務并使用解決方案的過程，助力企業(yè)的數(shù)字化轉型。

　　在今年亞馬遜云科技re:Invent全球大會期間，亞馬遜云科技汽車業(yè)務全球技術負責人Dean Phillips在接受蓋世汽車采訪時表示，針對汽車行業(yè)，亞馬遜云科技主要采取三種方式解決客戶面臨的挑戰(zhàn)，分別是，使用其自有服務和解決方案幫助客戶、結合合作伙伴的技術服務客戶以及幫助合作伙伴交付解決方案。

　　根據Phillips的介紹，亞馬遜云科技主要覆蓋的方向包括軟件定義汽車、網聯(lián)汽車、數(shù)字化客戶互動、制造、自動駕駛汽車開發(fā)解決方案、汽車生產解決方案以及供應鏈的解決方案，幾乎貫穿了汽車的全生命周期。

　　助推自動駕駛研發(fā)

　　在自動駕駛和高級輔助駕駛（ADAS）領域，亞馬遜云科技技術的一大應用是在研發(fā)和設計階段。自動駕駛汽車的研發(fā)和部署需要收集海量的數(shù)據和場景，并且進行驗證，但是鑒于成本、道路法規(guī)等因素的制約，企業(yè)無法在實際路況中進行大量的操作。

　　亞馬遜云科技可以為ADAS和自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供整套的解決方案。Phillips在采訪中透露，在整個開發(fā)的過程中，先進行數(shù)據的輸入，再進行數(shù)據的準備來進行機器學習，客戶可能會做高清映射，為數(shù)據打標簽；之后是開發(fā)和訓練模型，并且從軟硬件兩個層次進行模擬仿真并進行測試，最后一步是驗證。

　　該公司接近無限的存儲和計算容量，支持 Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架，可以加快算法的訓練和測試速度。此外，AWS IoT Greengrass 提供邊緣計算及機器學習推理功能，可以實時處理車輛中的本地規(guī)則和事件，同時最大限度地降低車輛向云傳輸數(shù)據的成本。

　　目前，已經有眾多車企和自動駕駛公司采用了亞馬遜云科技公司的服務，包括Lyft、圖森未來、HERE和豐田研究院（TRI）和Momenta。其中，豐田汽車是最早使用亞馬遜云科技服務和產品的汽車制造商之一。彼時，豐田汽車為了生產出安全、經濟、更環(huán)保的車型，開始使用亞馬遜云科技的深度學習框架。豐田采用的是EC3 P3實例，將訓練時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時，進而可靈活且快速地優(yōu)化和再訓練系統(tǒng)，以部署在測試車或者仿真環(huán)境進行再測試。

　　無人駕駛汽車公司Aurora是亞馬遜云科技服務最新的合作伙伴之一。在今年的亞馬遜云科技re:Invent期間，Aurora宣布將亞馬遜云科技作為其機器學習訓練和云上模擬工作負載的首選云供應商，加速其可擴展自動駕駛技術Aurora Driver的開發(fā)。目前，Aurora正在云上擴展訓練工作負載，以其在真實道路測試中收集的PB級數(shù)據為基礎，每天完成多達1200萬次駕駛模擬訓練，并計劃持續(xù)至今年年底。

　　確保工廠高效有序運行

　　汽車進入生產階段，更是一個復雜的網絡，尤其是對于在全球范圍內設有工廠的企業(yè)來說，如何確保工廠有序高效地運行，是不得不考慮的問題。

　　根據亞馬遜云科技官網的信息顯示，其汽車智能制造服務通過全面的先進工業(yè)物聯(lián)網、數(shù)據湖、分析和機器學習解決方案，能夠連接和管理智能汽車產業(yè)鏈的機器和系統(tǒng)，利用實時和預測性的分析功能生成可行動的洞察，在提高質量和運營效率的同時降低停機時間和成本，幫助汽車制造商實現(xiàn)業(yè)務轉型。

　　具體來看，亞馬遜云科技可以幫助企業(yè)定制行業(yè)數(shù)據湖，從而可以在一個集中的存儲庫中安全地存儲、歸類和分析所有汽車制造和供應鏈數(shù)據，并采用分析產品處理、分析和直觀呈現(xiàn)數(shù)據，最終為企業(yè)提供實時和預測性分析，以提高汽車行業(yè)整體設備效率 (OEE)、服務水平、產品質量和供應鏈效率。同時，得益于即付即用的模式和無服務器計算模型，工廠能夠在保證效率的基礎上削減成本。

　　此外，借助該公司的機器學習技術，企業(yè)可以分析來自全球汽車供應鏈中各種機器設備、系統(tǒng)和平臺的數(shù)據，并結合零售數(shù)據來更好地實現(xiàn)生產與需求的匹配。

　　德國大眾汽車集團是亞馬遜云科技汽車制造服務和產品的客戶之一。2019年3月，雙方宣布達成合作，將共同研發(fā)開放的行業(yè)平臺“大眾工業(yè)云”（Volkswagen Industrial Cloud）。根據雙方當時的協(xié)議，大眾工業(yè)云將整合大眾集團122個生產基地內所有機器、工廠和系統(tǒng)的數(shù)據，并且實現(xiàn)標準化和互聯(lián)，以優(yōu)化生產過程，大大提高工廠的生產力，助力大眾集團實現(xiàn)產量目標。此外，大眾工業(yè)云還可整合其全球供應鏈中的3萬多家工廠和1,500家供應商及合作伙伴。

　　優(yōu)化車隊數(shù)據運營

　　相比較而言，車輛在使用階段產生的數(shù)據更多，包括車輛傳感器采集到的外部數(shù)據、車輛各部件的使用數(shù)據、駕駛員/乘客數(shù)據、車隊數(shù)據等等。這些數(shù)據不僅能夠幫助企業(yè)優(yōu)化相關服務、掌握車輛情況，并且能夠帶來新的業(yè)務機會。

　　但是，如何管理、實時訪問如此龐大的數(shù)據對于企業(yè)來說是個較大的難題，而且將如此規(guī)模的數(shù)據轉化為可持續(xù)更新和個性化的服務可能需要高額的成本。對此，亞馬遜云科技提供車輛/車隊預測性維護、聯(lián)網客戶體驗、車隊管理、基于使用情況的保險以及EV Roming等方案，以幫助企業(yè)加速創(chuàng)新和降低成本，并從海量的數(shù)據中獲得新的盈利機會。

　　在今年的re:Invent大會期間，亞馬遜云科技還正式推出了Amazon IoT FleetWise方案。對于來自不同品牌、不同車型和不同配置的車輛，該方案都可以幫助汽車制造商輕松收集、管理不同格式的數(shù)據，并將數(shù)據的格式標準化，然后實時上傳至云端。

　　此外，Amazon IoT FleetWise方案還具有智能過濾功能，企業(yè)可以靈活選擇需要上傳的數(shù)據。亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理顧凡介紹道：“汽車搭載的激光雷達、攝像頭收集的數(shù)據量非常大，一輛車每小時就會產生2TB的數(shù)據，但是車企不可能把這些數(shù)據全部上傳云端，其需要的僅僅就是一部分數(shù)據。Amazon IoT FleetWise可以通過智能過濾只上傳需要的場景數(shù)據，極大降低需要傳輸?shù)臄?shù)據量。”

　　美國汽車初創(chuàng)公司Rivian也希望采用亞馬遜云科技的服務對電動汽車車隊管理的技術基礎進行創(chuàng)新，并提供高效的充電體驗。也是在re:Invent大會期間，Rivian宣布選擇亞馬遜云科技為首選云服務供應商。Rivian表示，亞馬遜云科技在分析、計算和機器學習等領域的服務和能力，能夠幫助其簡化業(yè)務，改善旗下電動汽車的續(xù)航里程、駕駛體驗和車主體驗。Rivian將建立一個中央數(shù)據湖，將Rivian的運營、產品和服務連接起來，實現(xiàn)主動診斷，為車輛增加全新智能功能，最終形成協(xié)同效應和規(guī)模效益。

　　小結： 在2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會中國媒體溝通會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊稱，re:Invent（重塑）是亞馬遜云科技一直以來堅持的“精神內核”。正是基于這樣的理念，亞馬遜云科技在汽車的設計、生產和使用環(huán)節(jié)都提供了不同于傳統(tǒng)的解決方案，革新并且賦能整個行業(yè)。

　　如果說智能汽車將面臨一場混戰(zhàn)，玩家終有勝負之分，但是得益于汽車在全生命周期內的數(shù)據大幅增長，亞馬遜云科技在汽車行業(yè)應用規(guī)模將會持續(xù)擴大。