快科技9月25日消息,小米SU7智能泊車輔助能力新升級,在支持側(cè)方位、空間車位、極窄車位等200余種車位泊入的基礎(chǔ)上,近期上線了全新的“機械庫位泊車”功能,并通過OTA進行全面推送。
在機械庫位的設(shè)計中,庫位內(nèi)槽的寬度尤為緊湊。相較于傳統(tǒng)停車位,機械庫位內(nèi)槽的寬度可能只有2.05米,單邊的調(diào)整余地也僅有0.05米。
這無疑對駕駛者的車技提出了更高的要求,即便是那些技術(shù)嫻熟的“老司機”,可能也會望而卻步。
小米汽車表示,在這個特殊的場景中,以往是依賴傳統(tǒng)的分段式庫位檢測方法,將感知、定位、決策等環(huán)節(jié)分別獨立進行,但由于系統(tǒng)固有的不確定性,會導(dǎo)致在泊車時往往會產(chǎn)生10-15厘米的系統(tǒng)偏差,影響車輛精確停入車位。
而且傳統(tǒng)方案的各模塊之間緊密關(guān)聯(lián),任何微小的調(diào)整都可能會觸發(fā)連鎖反應(yīng),使得系統(tǒng)檢測和維護變得復(fù)雜且耗時。
為了讓車輛在超窄的機械庫位更精準地泊入,小米自研了一套“端到端機械庫位泊車”算法方案。
該方案創(chuàng)新性地將感知和決策兩個算法模塊整合成一個,通過實時觀察,動態(tài)調(diào)整的方式,做到最小單側(cè)5cm的機械庫位中精準泊車,解決了傳統(tǒng)泊車算法無法停入超窄機械庫位的難題。
那么,這一方案是如何實現(xiàn)如此顯著的提升呢?
首先,小米汽車整合了車輛11個攝像頭的圖像信息,通過算法模擬人眼的感知方式,增強了系統(tǒng)對車輛與障礙物之間距離的預(yù)測能力。
其次,對感知到的圖像信息進行算法分析處理,全面觀察和比較車輛姿態(tài)與庫位差距,就像一位站在車外的指揮員,為駕駛者提供如“向左微調(diào)”或“再向右打一輪”等精準調(diào)整指令,確保車輛在接近庫位前方0.5米時,位置和姿態(tài)已經(jīng)做好相應(yīng)調(diào)整,從而順暢地泊入車位。
在端到端感知決策大模型的加持下,車輛可以根據(jù)現(xiàn)場情況,自動做出更加有策略、智能化的判斷,輕松調(diào)整車輛的位置與姿態(tài),實現(xiàn)了在庫位外與輪轂之間保持3厘米的安全預(yù)警距離,以及在庫位內(nèi)達到1厘米的精確預(yù)警效果,有效避免碰撞與刮蹭的發(fā)生。
值得一提的是,小米SU7、小米SU7 Pro、小米SU7 Max均支持機械庫位泊入功能,這也是端到端感知決策大模型在量產(chǎn)車中的首次應(yīng)用。
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