疫情激發(fā)自動配送、自動駕駛產(chǎn)品需求
疫情以來,全國各省市啟動一級響應(yīng),陸續(xù)封城、封路、封社區(qū),最大限度減少人員流動。在嚴(yán)峻的疫情下,能夠解放醫(yī)護(hù)人員生產(chǎn)力,減少人員的流動與接觸,并維持人們正常生活運轉(zhuǎn)的“無人”科技有了巨大發(fā)揮空間。其中,自動駕駛便是最典型的應(yīng)用。
為防控疫情,眾多無人車“逆行者”出動,成為當(dāng)下解決物流配送剛需問題的最佳方案。疫情爆發(fā)后,百度Apollo前往各個醫(yī)院確診病人隔離區(qū)部署無人駕駛消毒機(jī)器人,減少醫(yī)護(hù)人員進(jìn)出次數(shù)?;鹕裆健⒗咨裆絻勺t(yī)院引入了低速自動駕駛小車與機(jī)器人,用來承擔(dān)部分病員運送與物品配送工作。疫情之下,全國多地出現(xiàn)了無人車“上崗”工作景象。
森思泰克創(chuàng)始人秦屹博士表示,“無人駕駛技術(shù)就是在沒有人類參與的環(huán)境下自動安全地操作機(jī)動車輛,完成指定任務(wù)。大到社會生活,小到個人需求,都是其發(fā)展的重要領(lǐng)域。在疫情發(fā)生前,人們更多的關(guān)注點集中在交通駕駛領(lǐng)域。而這次疫情使人們的關(guān)注點聚焦在公共衛(wèi)生防控、城市應(yīng)急等應(yīng)用場景中。人們關(guān)注度的提升會加快自動駕駛技術(shù)的接受度,也會加快自動駕駛技術(shù)在民用領(lǐng)域的發(fā)展?!?/p>
ADAS量產(chǎn)普及、車載毫米波雷達(dá)技術(shù)發(fā)展逐漸成熟
無人駕駛汽車的原理是通過人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和GPS協(xié)同合作,讓車內(nèi)電腦能夠在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機(jī)動車輛。美國汽車工程師協(xié)會將自動駕駛技術(shù)分為了5級,其中L0屬于傳統(tǒng)駕駛,L1和L2屬于駕駛輔助,L3—L5屬于自動駕駛,L5的自動駕駛技術(shù)等級也稱為“無人駕駛”,這是目前國際公認(rèn)的術(shù)語界定。
當(dāng)前,駕駛輔助技術(shù)已在量產(chǎn)車上部署,通常稱為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。ADAS利用安裝在車上的傳感器,在汽車行駛中隨時感應(yīng)周圍環(huán)境,收集數(shù)據(jù),進(jìn)行靜態(tài)、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)的運算與分析,從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險,增加汽車駕駛的安全性和駕乘的舒適性。
汽車之家發(fā)布的《2019中國汽車市場ADAS應(yīng)用報告》顯示,近幾年,由于技術(shù)逐步成熟和產(chǎn)品成本下降,ADAS發(fā)展由高端逐漸向中低端市場滲透,一些低端車型也搭載了部分ADAS功能。這種現(xiàn)象不僅發(fā)生在中國,包括歐洲、北美以及日本在內(nèi)的國際市場皆是如此。
另外,ADAS功能在新能源汽車上的搭載率比傳統(tǒng)燃油車更大。報告顯示,2018年國內(nèi)ADAS市場份額中,新能源汽車占比近7成,而傳統(tǒng)燃油車僅占3成左右。從技術(shù)角度來看,新能源汽車是智能駕駛的理想載體。新能源汽車的快速發(fā)展,也將有利于ADAS市場進(jìn)一步擴(kuò)容。
目前,ADAS常用的環(huán)境感知傳感器主要包含激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、超聲波雷達(dá)等。在這其中,毫米波雷達(dá)憑借其自身所具有分辨率高、抗干擾性能強(qiáng)、探測性能好等優(yōu)點在自動駕駛領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。
佐思汽研發(fā)布的《2019年ADAS與自動駕駛市場藍(lán)皮書》顯示,中國乘用車毫米波雷達(dá)市場從2017年開始明顯加速,全年乘用車毫米波雷達(dá)出貨量接近232萬顆,同比增長104.6%。2018年乘用車毫米波雷達(dá)實際出貨量達(dá)358萬顆,同比增長54%。
森思泰克創(chuàng)始人秦屹博士深耕毫米波雷達(dá)領(lǐng)域十余年,在他看來,現(xiàn)階段毫米波雷達(dá)市場的競爭,正在從前向延伸至角盲區(qū)。目前,森思泰克已推出基于77GHz技術(shù)的全新近程雷達(dá)產(chǎn)品(前角、后角雷達(dá))。產(chǎn)品使用77GHz技術(shù),意味著在探測環(huán)境方面具備更高的分辨率和精確度,因而能夠更精確地探測其他道路使用者和障礙物。同時,77GHz傳感器還能夠探測物體運動方向以及速度,集成度也得到了提升。此外,由于產(chǎn)品在車輛四個角上安裝,能確保幾乎360度的監(jiān)測車輛周圍環(huán)境,同時滿足監(jiān)控左右車輛盲區(qū)檢測,變道輔助,路口轉(zhuǎn)向監(jiān)控,以及開門預(yù)警、后向橫穿預(yù)警、正后向防撞預(yù)警等功能于一體,對汽車安全駕駛起到有效輔助作用。
無人駕駛商業(yè)化還有很長的路要走
秦屹表示,無人車離最終實現(xiàn)完全不需要人工干預(yù)的無人駕駛,還有很多問題需要解決。自動駕駛相比于駕駛輔助,對技術(shù)和車輛性能要求更嚴(yán)格。首先,需要更好的目標(biāo)識別算法和多傳感器的融合。其次,在自動駕駛中,系統(tǒng)不能僅僅是警告,還需要加入規(guī)劃和控制。再次,視覺和雷達(dá)的融合要進(jìn)一步提升。
在當(dāng)前技術(shù)水平下,要實現(xiàn)無人駕駛,還有許多工作要做。主要包括:高精度的地圖定位、強(qiáng)大的認(rèn)知算法以及軟件架構(gòu)的安全性保障,其中任何一個問題都是相當(dāng)棘手的。但是,業(yè)界認(rèn)為,無人駕駛技術(shù)的發(fā)展已是大勢所趨。
在抗擊新冠肺炎疫情中,除無人配送車以外,無人駕駛出租車、無人駕駛環(huán)衛(wèi)車等其它無人化車輛的需求同樣巨大,這些需求疊加在一起,將使無人車市場迎來井噴,為未來更高階無人駕駛技術(shù)的實際應(yīng)用作好了鋪墊。疫情對于國家經(jīng)濟(jì)的打擊是空前的,但我們?nèi)钥梢栽谖C(jī)中尋找新的機(jī)遇,而自動駕駛技術(shù),無疑已展現(xiàn)出更多可能性。
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