軟件定義汽車，是目前幾乎所有汽車廠商都掛在嘴邊的一個(gè)概念，其核心是智能汽車的價(jià)值從硬件向軟件轉(zhuǎn)移。未來汽車的硬件很可能是不賺錢的，利潤主要來自軟件；消費(fèi)者評價(jià)一款智能汽車高不高端不僅要看它的硬件參數(shù)，更要看它的軟件水平。軟件定義汽車這個(gè)概念是與汽車的智能化水平息息相關(guān)的，只有當(dāng)自動(dòng)駕駛和智能座艙足夠好用，軟件才有可能定義汽車。
從大的趨勢上看，軟件定義汽車是沒有什么疑問的。但是正如我們距離真正的完全自動(dòng)駕駛還非常遙遠(yuǎn)，軟件定義汽車雖然人人在說、人人在做，卻仍是一個(gè)長久的議題，實(shí)現(xiàn)起來困難重重。最直接的困難不是什么高不可攀的技術(shù)高峰，而是無處不在、防不勝防的軟件淺坑：BUG。
電腦藍(lán)屏相信大家都遇到過，如果智能汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也“藍(lán)屏”，將會(huì)帶來非常嚴(yán)重的后果。
是軟件就會(huì)有BUG，有的BUG無關(guān)癢痛，但有的BUG則會(huì)帶來非常嚴(yán)重的后果。對普通人來說，一次office崩潰或者電腦藍(lán)屏就足以令人抓狂；而在工業(yè)、科技領(lǐng)域，BUG可能會(huì)造成數(shù)以億計(jì)的損失，甚至給生命帶來威脅。最出名的BUG應(yīng)該是千年蟲（系統(tǒng)里的年份用兩位數(shù)表示，導(dǎo)致2000年被錯(cuò)誤識別為1900年），在上世紀(jì)90年代末全球耗費(fèi)數(shù)十億元來解決處理這個(gè)問題。
軟件系統(tǒng)越復(fù)雜就越容易出BUG，而未來智能電動(dòng)汽車的軟件代碼可能會(huì)超過十億行，是最復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。作為對比，美國最先進(jìn)的F35戰(zhàn)斗機(jī)有2400萬行代碼，office軟件有4000萬行代碼，Windows 10操作系統(tǒng)大約有一億行代碼。在十億行代碼中不出現(xiàn)BUG基本上是不可能的。智能座艙和自動(dòng)駕駛是智能汽車軟件系統(tǒng)當(dāng)中最復(fù)雜的兩個(gè)部分。在智能座艙部分，BUG可能會(huì)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)的下降、用戶信息的泄露；在自動(dòng)駕駛部分，BUG可能會(huì)造成可靠性的下降，甚至?xí)?dǎo)致事故的發(fā)生。
目前的汽車軟件系統(tǒng)大約有一億行代碼，而未來智能汽車的軟件系統(tǒng)代碼行數(shù)可能會(huì)突破十億行。
目前鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的特斯拉“剎車失靈”事件就展現(xiàn)了智能汽車可能會(huì)遇到的一系列軟件問題。特斯拉采用了博世的iBooster電動(dòng)助力剎車系統(tǒng)，剎車助力的策略和各項(xiàng)參數(shù)可以通過軟件來調(diào)整。于是特斯拉通過OTA升級就能提升車輛的剎車性能，可以說是“軟件定義汽車”的典型案例。但是另一方面，特斯拉對iBooster的控制軟件做了大量的修改，而這些修改很可能帶來了一些缺陷，這被廣泛認(rèn)為是“剎車失靈”的主要原因。
自動(dòng)駕駛往往采用了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，研發(fā)人員用海量的真實(shí)路況和人類駕車數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解這些數(shù)據(jù)，并復(fù)現(xiàn)人類駕車時(shí)的反應(yīng)。這種算法被廣泛應(yīng)用在AI領(lǐng)域，解決了不少難題。但這種先進(jìn)的算法也有可能存在BUG和缺陷。在2019年，美國最大點(diǎn)評網(wǎng)站 Yelp的工程師訓(xùn)練了一個(gè)用來消除 BUG 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。讓人意想不到的是，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把所有代碼都刪除了，從而徹底地“消除”了BUG。這樣的問題同樣可能出現(xiàn)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種黑箱算法，在輸入的數(shù)據(jù)和輸出的決策之間存在一個(gè)黑箱。也就是說，研發(fā)人員其實(shí)并不清楚機(jī)器到底是如何通過輸入的數(shù)據(jù)形成最終決策的。對于自動(dòng)駕駛這種需要極端安全性和可靠性的應(yīng)用場景來說，黑箱的存在無疑是個(gè)巨大的隱患。直到發(fā)生了事故，我們才會(huì)知道算法有問題，但是問題在哪兒卻又是不可知的。這又給事故的調(diào)查和監(jiān)管帶來難題。
目前OTA帶來的問題還不多見，只有蔚來曾因?yàn)镺TA而在長安街上拋錨。但是隨著OTA頻率的增加，問題是很難避免的。
即使車企的工程師們開發(fā)出了一種相對完善的軟件系統(tǒng)，并不意味著它們完全避免了嚴(yán)重的BUG，日益頻繁的OTA很可能會(huì)帶來新的問題。在“軟件定義汽車”概念中，OTA空中升級是極為重要的一環(huán)，通過OTA可以不斷賦予車輛新的功能。車企的軟件OTA頻率正在逐漸向手機(jī)廠商靠攏，未來將可能實(shí)現(xiàn)每個(gè)月都有升級。然而手機(jī)軟件的測試流程相對簡單，智能汽車軟件系統(tǒng)則需要更加嚴(yán)格、更加復(fù)雜的測試。在升級頻率越來越快的壓力之下，智能汽車軟件系統(tǒng)OTA帶來BUG的可能性是非常高的。好在更新頻繁的主要是智能座艙部分，帶來的損失相對較小。
編輯點(diǎn)評：軟件定義汽車是機(jī)會(huì)更是挑戰(zhàn)，將會(huì)顯著地改變汽車行業(yè)。未來軟件開發(fā)能力不強(qiáng)的車企要么在功能上掉隊(duì)，要么因?yàn)锽UG頻發(fā)而被淘汰。擁有強(qiáng)大軟件能力的車企同樣不能掉以輕心，如果不嚴(yán)格遵守開發(fā)和測試流程，那么一次BUG導(dǎo)致的嚴(yán)重事故就可能讓企業(yè)名聲掃地。您是否看好軟件定義汽車？歡迎在評論區(qū)說出您的看法。
